構造計画では、大量のテキストデータから、単語同士の関係性を解析して、意味のあるキーワードをマッピングする『KeyGraph』を提供しております。
『KeyGraph』は、東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 大澤幸生教授が提唱する手法「キーグラフ」をツール化したものであり、現実社会の複雑さを読み解き、チャンスを発見するためのツールです。
KeyGraphホームページ: データに潜むチャンスを掴めていますか?
| 書籍『未来の売れ筋発掘学』 |
場所: 弊社セミナールーム もしくは 御社会議室
日時: 別途ご相談
費用: 無料
内容: ①“テキストマイニング”の概念説明と
適用事例のご紹介
②『KeyGraph』でテキストマイニングを
体感しよう!
③ディスカッション
連絡先: 玉田(Tel:052-222-8461、tamada@kke.co.jp)
(M.Tamada)

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